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达人业务

达人业务分析

查看触达、审核和寄样后的销售表现,并按达人、商品、决策与履约状态查询明细。

#用三个时间轴理解达人业务

达人业务从邀请到订单存在明显延迟。进入 达人 → 数据分析 后,不要只看一个总转化率;页面把结果拆成触达、申请审核和批准后表现三个阶段,每个阶段都有自己的起始时间和观察窗口。

先选择店铺范围和时间窗口,再点击刷新。顶部的当前组合数量描述现在的业务规模,不一定受所选历史窗口影响。

APP CAPTURE中文浅色界面的达人数据分析总览,显示触达 cohort、回复和样品申请趋势。

#1. 触达:从真实邀请日期开始

触达分析按邀请实际发送日期建立 cohort。这里的“回复”指达人提交样品申请,而不是任何聊天消息。

阅读时重点看:

  • 发送了多少邀请;
  • 在第几天开始出现申请;
  • 同一 cohort 随时间累积的回复曲线;
  • 不同日期或活动的差异是否持续存在。

最新 cohort 尚未走完完整观察期,因此不能直接与成熟 cohort 的最终曲线比较。页面提示某个窗口没有成熟数据时,表示还需要等待,不代表这段时间没有任何业务结果。

#2. 审核:从样品申请日期开始

审核分析按申请日期统计进入团队决策的样品,包括批准、商家拒绝、忽略、我方逾期和尚未完成的申请。

APP CAPTURE中文浅色界面的达人审核分析,显示申请结果和 AI 与非 AI 决策来源。

同时检查决定来源:

  • AI 决定:按照已授权的自动化边界完成;
  • 非 AI 决定:由团队或其他人工流程完成。

决定来源不是质量高低的结论。应把它与批准率、逾期、后续订单和当前审批策略一起读,判断哪些场景适合自动化、哪些仍应保留人工审核。

#3. 批准后:用固定 90 天观察订单

订单可能在寄样后很久才出现,因此批准后表现固定使用 90 天窗口。页面会分别展示:

  • 已批准申请中有订单的数量或比例;
  • 实际销售件数;
  • 以寄样为基础的样品表现;
  • 以 Affiliate 全渠道为基础的销售表现。

两个基础回答的问题不同,不能把它们当成同一分母。评估样品策略时看寄样基础;评估商品在整个达人渠道的表现时看 Affiliate 基础。

#4. 在明细中追到每一条申样

切换到 明细,可以在聚合图表之外查询一条申样一行的真实记录。先选择记录类型:

  • 样品审核结果:查看当前决定、决定来源以及申请时的达人表现;
  • 履约结果:在审核结果之外,继续检查是否观察到寄样、内容和申请后的订单。

日期范围始终指申样日期,不是审核日期、发货日期或订单日期。可以继续按店铺、AI / 非 AI 决定来源、达人 Open ID、Product ID 和当前决定筛选;履约明细还可以分别筛选“已观察到发货”“已有内容”“已有申请后订单”。

达人表现使用申样前 72 小时到申样后 24 小时内抓取的资料快照,包含粉丝、销量、GMV / GPM、推广商品和品牌合作数量、视频与直播数量、平均互动,以及发布率和佣金率等字段。“—”表示这个窗口内没有抓到该数据;TikTok 没有说明这些表现指标各自对应的统计周期,因此不要把它们当作完全同周期的数据横向相加。

在履约表中打开一行,可以查看该申请之后记录到的订单行与视频 / 内容 ID。一个订单行可能与多条申样建立关联,所以不要跨申样直接求和并当作去重订单总量。

结果支持分页和下载 Excel。下载会导出当前筛选下的全部匹配行,上限为 10,000 行;超过时应缩短日期、减少店铺或增加筛选后分批下载。

使用 BD 独立登录时,数据分析只开放“明细”,并且只返回归属于该 BD 的申样记录;账户所有者和达人主管可以使用总览、Explore 和完整店铺范围。

#5. 使用 Explore 做进一步拆解

切换到 Explore,先选数据集和统计口径,再添加指标、维度、筛选、时间粒度和图表。

APP CAPTURE中文浅色界面的达人 Explore 分析器,展示数据集、指标、维度、筛选和图表配置。

使用时遵守三个原则:

  1. 比例指标应由分子和分母重新计算,不要把每日比例直接相加;
  2. 对比活动、商品或店铺时保持时间窗口和筛选条件一致;
  3. 不要把来自两个不同数据集的 GMV 相加,它们可能描述不同事件范围。

适合的拆解问题包括:哪个活动获得更成熟的申请、哪个商品的批准后订单更稳定、某个店铺的审核逾期是否集中在特定阶段。

#6. 建立固定复盘节奏

#每日

  • 检查邀请是否正常推进;
  • 查看申请和审核是否出现积压;
  • 到智能体工作台解决阻塞 AI 工作的审核或升级事项。

#每周

  • 比较推广活动的候选、邀请和申请漏斗;
  • 检查批准率、拒绝、忽略与逾期;
  • 将重复问题补充到产品知识或业务说明。

#每月

  • 使用成熟 cohort 评估活动和商品;
  • 对比 AI 与人工决定的后续结果;
  • 根据样品成本和订单表现调整阈值与审批策略。

数据分析用于缩小下一步调查范围,不应脱离达人关系和活动上下文直接做结论。发现异常后,回到推广活动查看筛选与判断记录,再到达人关系确认实际沟通过程。

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